Bakış açınız ne olursa olsun tüm hastalar hatalı pozisyonlandırma riski altındadır. Bir hastanın hatalı pozisyonlandırılması, doz oranında1 yüzde 38'e, görüntü gürültüsünde2 ise yüzde 22'ye varan bir artışa neden olabilir. Manuel iş akışının kendisinden kaynaklanan tutarsızlık, hasta rahatsızlığı ve teknisyen deneyimi gibi bir dizi değişkenin kombinasyonundan kaynaklanabileceği için pozisyonlandırmadaki zorlukların çözülmesi zordur.
Yenilikçi Yapay Zeka temelli Otomatik Pozisyonlandırma, bu adımı tamamen otomatikleştirir. Xtream kamera, hasta vücudunun 3D bir modelini oluşturmak için gerçek zamanlı derinlik algılama teknolojisini kullanır. Ardından Revolution Maxima, derin öğrenme algoritmamızı kullanarak tarama aralığının 3D merkezini belirler ve otomatik olarak gantrinin izomerkeziyle hizalar. Otomatik Pozisyonlama, tek bir tıklamayla tamamen eller serbest bir şekilde pozisyonlama deneyimi için hastanızı otomatik olarak merkezlemek üzere tüm bu bilgileri kullanır.
Otomatik Pozisyonlama, hasta ayarlarını kolaylaştırır ve en önemlisi de teknisyenlerinize serbestlik sunarak hastalarınızı daha rahat hissettirmeye odaklanmalarını sağlar.