Tube Watch sistemi; entegre yapay zeka, makine öğrenimi ve yazılım analizleri ile dijital ikiz öngörüye dayalı modellemesinden faydalanarak sistem bileşenlerinin çalışma durumunu gerçek zamanlı olarak sunar. Bu, tüp durumunun zaman içerisindeki eğilimlerini ve performans değişikliğiyle ilgili herhangi bir belirtiyi uzaktan izlediği ve analiz ettiği anlamına gelir.

Öngörüye dayalı analizler makine öğrenimini kullanarak gelecekte neler olabileceğiyle ilgili içgörüler elde etmek amacıyla gerçek dünyadaki durumları simüle etmek için sistemden ve bileşenlerinden toplanan verileri konsolide eder. Bu da arıza tarihini yüksek doğrulukla tahmin etmesini sağlar ve X-ışını tüpünü proaktif olarak değiştirip değiştirmemeniz konusunda bir karar almanıza yardımcı olur.

Bir GE mühendisi ayrıntılı bir değerlendirme yapmak için sisteme uzaktan bağlanır ve gerekirse tesis için en uygun bir zamanda yerinde bakım için planlama yapar.

Tüp, arıza ve iş akışına etkisi en az olacak şekilde değiştirildiğinde sistem tekrar çalışır duruma gelir.